在我国经济快速发展的背景下，铁路事业为经历的稳定发展、人民的出行安全以及交通运输事业的茁壮成长都发挥了重要作用。因此为了进一步提高铁路列车的运输安全程度，从根本上改善和杜绝铁路设备的故障频率，并有效检测出铁路设备的具体故障情况，为有效提高铁路运输安全奠定了良好的基础，做出了关键的保障性作用。基于此，下面立足于图像识别技术的优势和自身的具体算法，铁路量具来进一步探讨铁路设备故障检修环节中图像识别技术的具体运用。广西汽车检测设备通过发挥图像识别技术的有效性，来提高铁路设备故障检修的效率和准确率，从而在根本上提升我国铁路运输的安全性。 

　　1 图像识别技术概述 

　　所谓图像识别，其是在信息化处理技术的基础上，将信息处理与计算机技术二合一，并以数学计算环境为平台而形成的一种编程语言。图像识别技术能够对更为复杂的图像进行收集、对比、分析、理解与判断，从而用来达到识别出不同 模式、不同基点以及不同运算流程目标或者对象的现代化技术。发展至今天，图像识别技术已经被应用到众多领域之中，比如人脸识别系统、指纹识别系统以及机动车辆拍照快速识别系统等。将图像识别技术运用在铁路领域当中，使其对铁路设备的日常维护与故障检测工作起到高效率的判断与评测，能够大大提升在铁路设备故障检测工作流程上的工作效率，降低人工作业难度。

　　2 图像识别技术在铁路设备故障检修中的应用 

　　2.1 铁路设备故障检修系统的软硬件选择 

　　针对铁路设备故障检测系统中使用的硬件设备而言，其主要包括以下部分：DALSA 1K线阵相机、普通台式机。 针对铁路设备故障检测系统中使用的系统软件来说，以C++语言为基础在Windows XP系统操作状态为基本环境，在VS.net开发的平台上完成图像编程开发